Besonders bei sensiblen Daten: lokal statt Cloud.
Wir identifizieren gemeinsam, wo lokale Sprachmodelle für Ihr Projekt sinnvoll sind – etwa bei sensiblen Daten, Compliance-Anforderungen oder wenn Sie maximale Kontrolle über Daten und Modelle brauchen.
Bei sensiblen Daten, strengen Compliance-Vorgaben oder wenn Sie volle Kontrolle brauchen – lokale LLMs sind die Lösung.
Wir haben die Hardware – deshalb können wir Ihre Projekte lokal umsetzen.
Wir betreiben bereits eine leistungsstarke lokale KI-Infrastruktur mit RTX 6000 (96GB VRAM), Threadripper PRO und 128 GB RAM. Mit Ollama, LM Studio und vLLM können wir große Modelle wie Qwen, GPT-OSS und Code-Modelle vollständig lokal betreiben – ohne Cloud-Abhängigkeit.
Sie müssen keine Hardware anschaffen – wir nutzen unser Setup für Ihre Projekte, besonders bei sensiblen Daten.
Wir wählen die richtigen Modelle aus unserem Setup für Ihre Aufgaben.
Basierend auf Ihren Anforderungen wählen wir passende Modelle aus unserem lokalen Stack – von Code-Modellen wie Qwen Coder über allgemeine LLMs bis hin zu spezialisierten Varianten. Wir konfigurieren System-Prompts, Guardrails und definieren, wo lokale Modelle vs. API-Modelle eingesetzt werden.
Local First, aber nicht Local Only – wo sinnvoll, kombinieren wir lokale Modelle mit OpenAI, Anthropic & Google Gemini.
Wir nutzen unsere Infrastruktur für Ihre Anwendung.
Wir entwickeln Ihre Lösung mit unseren lokalen LLMs – sei es ein interner Assistent, eine Code-Generierung, Content-Workflows oder Integrationen in Ihre Systeme. Alles läuft lokal auf unserer Hardware, Ihre sensiblen Daten verlassen nie unsere Infrastruktur.
Besonders wichtig bei sensiblen Daten: Alles läuft auf unserer Hardware, keine Übertragung an externe APIs.
Ihr Projekt läuft stabil auf unserer lokalen Infrastruktur.
Wir überwachen Performance, aktualisieren Modelle und entwickeln Ihre Lösung kontinuierlich weiter – + alles auf unserer lokalen Hardware. Bei Bedarf können wir auch Optionen für einen eigenen Setup bei Ihnen besprechen.
Besprechen Sie Ihr Projekt mit uns – wir zeigen, wie wir es lokal umsetzen können, besonders bei sensiblen Daten.